Lulucat Blog és el lloc on escrivim com es construeixen realment les aplicacions. Hi trobaràs anàlisis a fons dels motors de renderització que hi ha darrere de les nostres eines d’escriptura a mà — models de traç, gomes d’esborrar, canalitzacions de GPU —, les eines de mesura i verificació que construïm per poder-hi confiar i notes franques sobre treballar amb agents de programació amb IA: què han fet bé, què han trencat i què n’hem conservat. No hi ha cap calendari fix; les noves entrades apareixen quan hi ha alguna cosa real per ensenyar.
L'eina de guix de Lulucat Notes s'alentia en zones d'escriptura denses. El coll d'ampolla no era les 3,571 mostres d'entrada, sinó 70 passades de scratch a pantalla completa per fotograma. Una memòria cau de baixa resolució rebutjada i un rectangle de retall per traç expliquen la resta.
Hem avaluat Turso/libSQL per a la nostra aplicació d'escriptura manual per a iPad, ho hem mesurat tot i hem triat fitxers d'instantània plans. La càrrega de treball no necessita una base de dades, i cada pas només hauria de pagar pels problemes que ja existeixen.
Volíem la ploma estilogràfica direccional del Freeform a Lulucat Notes. L'especificació era una captura de pantalla d'escriptura a mà. Després de dos models, una pregunta discriminant i una punta el·líptica, la ploma d'aigua escriu com cal. Kimi K3 va fer la recerca, el codi i la validació a Fireworks.
La nostra pipeline de rajoles de Core Graphics es va convertir en una pipeline de point sprites de Metal en sis passos petits, cadascun verificat en un iPad real. El codi es va programar en parella amb Kimi K3 a Fireworks.
Un traç d'esborrat com a element propi és el disseny evident. El moviment d'objectes el trenca; per això, a Lulucat Notes, l'esborrat pertany al traç del qual elimina la tinta.
Les dades reals de l'Apple Pencil van revelar defectes que les proves sintètiques no detectaven i van portar Lulucat Notes de tres motors de contorn al model de segells de MaLiang.