Lulucat Blog mjesto je na kojem zapisujemo kako se aplikacije zapravo izrađuju. Ovdje ćete naći dubinske analize motora za iscrtavanje koji stoje iza naših alata za rukopis — modela poteza, gumica i GPU cjevovoda —, mjerne i testne alate koje izrađujemo kako bismo im mogli vjerovati te iskrene bilješke o radu s AI agentima za programiranje: što su napravili kako treba, što su pokvarili i što smo zadržali. Nema fiksnog rasporeda; novi se tekstovi pojavljuju kad imamo nešto stvarno za pokazati.
Alat za kredu u Lulucat Notesu usporavao je u područjima s gustom rukom pisanom bilješkom. Usko grlo nisu bile 3,571 ulazne uzorkovne točke, nego 70 scratch prolaza preko cijelog zaslona po okviru. Odbijena predmemorija niske razlučivosti i scissor pravokutnik za svaki potez objašnjavaju ostatak.
Procijenili smo Turso/libSQL za našu aplikaciju za rukopis na iPadu, sve izmjerili i odabrali obične datoteke. Radno opterećenje ne treba bazu podataka, a svaki bi korak trebao plaćati samo za probleme koji su se već pojavili.
U Lulucat Notes htjeli smo usmjereno nalivpero iz Freeforma. Specifikacija je bila snimka zaslona rukopisa. Nakon dva modela, jednog pitanja koje ih razlikuje i eliptičnog vrha, vodeno pero piše kako treba. Kimi K3 obavio je istraživanje, napisao kod i proveo validaciju na Fireworksu.
Naš cjevovod pločica Core Graphicsa postao je Metalov cjevovod točkastih spritova u šest malih koraka, a svaki je provjeren na stvarnom iPadu. Kod je pisan u paru s Kimi K3 na Fireworksu.
Stvarni podaci s Apple Pencila otkrili su nedostatke koje su sintetički testovi propustili i odveli Lulucat Notes od triju motora konture do modela pečata MaLiang.