—
Lulucat Blog adalah tempat kami menuliskan bagaimana aplikasi sebenarnya dibuat. Akan ada pembahasan mendalam tentang mesin rendering di balik alat kami untuk menulis tangan — model goresan, penghapus, dan pipeline GPU —, alat pengukuran dan pengujian yang kami bangun agar kami dapat mempercayainya, serta catatan jujur tentang bekerja dengan agen pemrograman AI: apa yang mereka lakukan dengan benar, apa yang mereka rusak, dan apa yang kami pertahankan. Tidak ada jadwal tetap; tulisan baru muncul ketika ada sesuatu yang benar-benar bisa ditunjukkan.
Feed RSS
Alat kapur di Lulucat Notes melambat di area tulisan tangan yang padat. Hambatan utamanya bukan 3,571 sampel input, melainkan 70 scratch pass layar penuh per frame. Cache beresolusi rendah yang ditolak dan persegi panjang scissor per goresan melengkapi ceritanya.
Gaoge ZhangKami mengevaluasi Turso/libSQL untuk aplikasi tulisan tangan iPad kami, mengukur semuanya, lalu memilih file snapshot datar. Beban kerja ini tidak membutuhkan database — dan setiap langkah seharusnya hanya membayar masalah yang memang sudah ada.
Gaoge ZhangKami ingin menghadirkan pena stilograf berarah dari Freeform ke Lulucat Notes. Spesifikasinya adalah sebuah tangkapan layar tulisan tangan. Setelah dua model, satu pertanyaan pembeda, dan sebuah mata pena elips, pena air itu menulis sebagaimana mestinya. Riset, kode, dan validasi dikerjakan oleh Kimi K3 di Fireworks.
Gaoge ZhangPipeline tile Core Graphics kami berubah menjadi pipeline point-sprite Metal dalam enam langkah kecil, masing-masing diverifikasi di iPad sungguhan. Kodenya diprogram berpasangan dengan Kimi K3 di Fireworks.
Gaoge ZhangPenghapus sebagai elemen tersendiri tampak seperti pilihan yang jelas. Pemindahan objek membuatnya gagal, jadi di Lulucat Notes penghapusan menjadi milik sapuan yang tintanya dihapus.
Gaoge ZhangData Apple Pencil nyata mengungkap cacat yang luput dari pengujian sintetis, sehingga Lulucat Notes beralih dari tiga mesin kontur ke model stempel MaLiang.
Gaoge Zhang