Lulucat Blogలో యాప్లు నిజంగా ఎలా రూపొందుతాయో మేము రాసి ఉంచుతాం. మా చేతిరాత సాధనాల వెనుక ఉన్న రెండరింగ్ ఇంజిన్లపై లోతైన విశ్లేషణలు — స్ట్రోక్ మోడళ్లు, ఎరేజర్లు, GPU పైప్లైన్లు — వాటిని నమ్మేందుకు మేము నిర్మించే కొలత, పరీక్షా సాధనాలు, అలాగే AI కోడింగ్ ఏజెంట్లతో కలిసి పనిచేసిన నిజాయితీగల గమనికలు: అవి ఏం సరిగ్గా చేశాయి, ఏం పాడు చేశాయి, చివరికి మేమేం ఉంచుకున్నాం. స్థిరమైన షెడ్యూల్ లేదు; చూపించడానికి నిజంగా ఏదైనా ఉన్నప్పుడే కొత్త వ్యాసాలు ప్రచురిస్తాం.
Lulucat Notesలోని చాక్ టూల్ దట్టమైన చేతిరాత ప్రాంతాల్లో నెమ్మదించింది. ప్రధాన అడ్డంకి 3,571 input samples కాదు — ప్రతి frameలో జరిగే 70 full-screen scratch passలు. తిరస్కరించిన low-resolution cache, ప్రతి strokeకు ఒక scissor rectangle మిగతా కథను చెబుతాయి.
మా iPad చేతిరాత యాప్ కోసం Turso/libSQLను అంచనా వేసి, అన్నింటినీ కొలిచి, ఫ్లాట్ స్నాప్షాట్ ఫైళ్లను ఎంచుకున్నాం. ఈ వర్క్లోడ్కు డేటాబేస్ అవసరం లేదు; ప్రతి దశ ఇప్పటికే ఉన్న సమస్యలకే ఖర్చు చేయాలి.
Lulucat Notes లో Freeform లాంటి దిశాత్మక ఫౌంటెన్ పెన్ స్ట్రోక్ను మేము కోరుకున్నాం. స్పెక్ ఒక చేతిరాత స్క్రీన్షాట్ మాత్రమే. రెండు మోడళ్లు, ఒక తేడా చూపించే ప్రశ్న, ఒక ఎలిప్స్ నిబ్ తర్వాత, నీటి పెన్ రాయాల్సిన విధంగానే రాస్తుంది. పరిశోధన, కోడ్, మరియు ధృవీకరణ Fireworks పై నడిచిన Kimi K3 చేసింది.
మా Core Graphics టైల్ పైప్లైన్ ఆరు చిన్న దశల్లో Metal point-sprite పైప్లైన్గా మారింది; ప్రతి దశను నిజమైన iPadపై ధృవీకరించాం. ఈ కోడ్ను Fireworksపై Kimi K3తో జంటగా ప్రోగ్రామ్ చేశాం.
నిజమైన Apple Pencil డేటా కృత్రిమ పరీక్షలు గుర్తించని లోపాలను బయటపెట్టింది; Lulucat Notes మూడు అవుట్లైన్ ఇంజిన్ల నుంచి MaLiang స్టాంప్ మోడల్కు మారింది.