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Lulucat Blog è il luogo in cui scriviamo come vengono davvero costruite le app. Troverai approfondimenti sui motori di rendering alla base dei nostri strumenti per la scrittura a mano — modelli dei tratti, gomme, pipeline GPU — sugli strumenti di misurazione che costruiamo per poterci fidare di questi motori e resoconti sinceri del lavoro con gli agenti di programmazione AI: cosa hanno fatto bene, cosa hanno rotto e cosa abbiamo tenuto. Nessun calendario fisso; pubblichiamo nuovi articoli quando c'è qualcosa di concreto da mostrare.
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Lo strumento gesso di Lulucat Notes rallentava nelle aree di scrittura a mano dense. Il collo di bottiglia non erano i 3,571 campioni di input, ma 70 scratch pass a schermo intero per frame. Una cache a bassa risoluzione rifiutata e un rettangolo di scissor per tratto raccontano il resto.
Gaoge ZhangAbbiamo valutato Turso/libSQL per la nostra app di scrittura a mano su iPad, misurato tutto e scelto file snapshot piatti. Il carico di lavoro non ha bisogno di un database — e ogni passaggio dovrebbe pagare solo i problemi che esistono già.
Gaoge ZhangVolevamo portare in Lulucat Notes la penna stilografica direzionale di Freeform. La specifica era uno screenshot di scrittura a mano. Dopo due modelli, una domanda discriminante e un pennino ellittico, la penna ad acqua scrive come dovrebbe. Ricerca, codice e validazione sono stati realizzati da Kimi K3 su Fireworks.
Gaoge ZhangLa nostra pipeline di tile di Core Graphics è diventata una pipeline di point sprite su Metal in sei piccoli passaggi, ciascuno verificato su un iPad reale. Il codice è stato scritto in pair programming con Kimi K3 su Fireworks.
Gaoge ZhangUna gomma come elemento autonomo sembra la scelta più ovvia, ma lo spostamento degli oggetti la manda in crisi; in Lulucat Notes la cancellazione appartiene al tratto da cui rimuove l'inchiostro.
Gaoge ZhangI dati reali dell’Apple Pencil hanno rivelato difetti sfuggiti ai test sintetici, portando Lulucat Notes da tre motori di contorno a un modello a timbri MaLiang.
Gaoge Zhang